Comprendre la précision de la mesure, l'exactitude et la preuve

Comprendre la précision de la mesure, l'exactitude et la preuve

24 Nov, 2025

Dans le domaine de la recherche scientifique, de l'ingénierie et même de la vie quotidienne, des mesures précises et précises sont cruciales pour obtenir des résultats fiables. Quelles caractéristiques rendent une échelle très précise?

Qu'est-ce qu'une mesure exacte? La véritableté est-elle la même que la précision? Dans ce blog, nous explorerons les concepts de la trace, de l'exactitude et de la précision de la mesure, et comprendrons leur signification en Analyse laser 3D.

Truiness de mesure


Measurement Trueness

Haute vraisemblance
Basse précision
Faible précision

La maîtrise de la mesure est la proximité de la valeur moyenne d'un grand nombre de mesures répétées à une valeur connue.

En supposant que nous avons effectué plusieurs mesures et calculé la valeur moyenne de ces mesures si cette valeur moyenne est proche de la valeur de référence, nous pouvons dire que la vérification de la mesure est élevée. Inversement, si la valeur moyenne des mesures s'écarte de la valeur de référence, la trace de mesure est faible.

La vraiesse est liée à l'erreur de mesure systématique et non à l'erreur de mesure aléatoire. Contrairement à la précision, qui compare les mesures individuelles à une valeur de référence, la véritableté se concentre sur l'accord global des résultats moyens.


Précision de mesure


Measurement Precision

Basse volonté
Haute précision
Faible précision

La précision fait référence au degré de cohérence et de répétabilité des résultats obtenus à partir de mesures répétées d'un objet même ou similaire dans des conditions spécifiques.

Effectuant plusieurs mesures dans les mêmes conditions, si les résultats sont proches les uns des autres, alors la précision de mesure est élevée. Inversement, plus les résultats de mesure diffusés sont diffusés, plus la précision de mesure est faible.

La précision peut être exprimée à l'aide de mesures statistiques telles que l'écart-type, la variance ou le coefficient de variation dans des conditions spécifiques, notamment les conditions de répétabilité, les conditions de précision intermédiaires et les conditions de reproductibilité.


Précision de mesure


Measurement Accuracy

Haute vraisemblance
Haute précision
Grande précision

La précision de mesure, ou simplement la précision, décrit la proximité d'une valeur mesurée à une vraie valeur.

Si un résultat de mesure est très proche de la valeur de référence et présente une cohérence élevée, elle indique que notre précision de mesure est élevée; Inversement, si le résultat s'écarte de la valeur de référence, la précision est faible.

La précision est un concept qualitatif qui n'a pas de valeur numérique et ne peut pas être calculé.


Précision de mesure intermédiaire

La précision intermédiaire de la mesure est la précision de la mesure dans un ensemble de conditions de précision intermédiaires. Les conditions de précision intermédiaires sont un ensemble de conditions qui peuvent varier sur une période de temps plus longue tout en utilisant la même procédure de mesure, l'emplacement et la même mesure répétée d'un objet même ou similaire.

Les conditions variables peuvent inclure de nouveaux étalonnages et des changements dans les normes de mesure, les opérateurs et les systèmes de mesure. Lors de la déclaration de la précision intermédiaire, les conditions doivent être spécifiées, y compris les conditions modifiées et inchangées, ainsi que le degré de changement réel.

Interaction entre la précision, la précision et la preuve

La précision, la précision et la véritableté sont des concepts liés mais différents dans la science de la mesure. La précision évalue la variation et la répétabilité des mesures, tandis que la vraiesse indique la proximité des valeurs moyennes à la valeur réelle, et la précision reflète les erreurs systématiques et aléatoires.

Une méthode de mesure peut être précise mais pas précise si elle a un écart cohérent par rapport à la valeur réelle, ou précis mais pas précis s'il a une dispersion aléatoire des résultats autour de la valeur réelle. La meilleure méthode de mesure doit être à la fois précise et précise, avec la truité garantissant la validité des valeurs moyennes.

Précision et précision dans le balayage 3D

Using the optical 3D measurement system Scolaire-Pointu, nous avons mesuré un bloc de jauge standard avec une longueur de 1000 mm dix fois à une distance de 4,5 m du tracker i - et obtenu les résultats suivants.

Nominal (mm)Réel (mm)Déviation (mm)
Groupe 110001000.0250.025
Groupe 210001000.0370.037
Groupe 310001000.0210.021
Groupe 410001000.0390.039
Groupe 510001000.0130.013
Groupe 610001000.0260.026
Groupe 710001000.0250.025
Groupe 810001000.0410.041
Groupe 910001000.0200.02
Groupe 1010001000.0310.031

Selon les paramètres officiels, l'équipement a une précision volumétrique de 0,067 mm lorsqu'elle est mesurée à une distance de 4,5 m du tracker i -.

Comme le montre le tableau, les dix mesures répondent à cette exigence, indiquant une trace de mesure élevée. L'écart type des dix mesures est de 0,0086 et la plage est de 0,028, ce qui montre une bonne précision de mesure.

Precision and Accuracy in 3D Scanning

Conclusion

La pêche à l'autre, la précision et la précision sont des aspects cruciaux de la mesure qui affectent la fiabilité et la signification des résultats dans divers domaines. Pour obtenir des mesures de qualité élevées, des scientifiques, des ingénieurs et des chercheurs visent à améliorer les trois aspects.

En appliquant un étalonnage approprié, en concevant soigneusement les expériences et en choisissant des méthodes de mesure appropriées, nous pouvons obtenir des mesures à la fois précises et précises, ce qui peut conduire à des progrès dans différents domaines.