Ogni misurazione è soggetta a incertezza. Vari fattori, come lo strumento di misurazione, l'oggetto misurato, l'ambiente e l'operatore, possono contribuire alle incertezze di misurazione.

Tali incertezze possono essere stimate utilizzando l'analisi statistica di una serie di misurazioni e altre informazioni pertinenti.

L'incertezza è un fattore critico che influenza l'accuratezza della misurazione si traduce in diversi settori, che vanno dalla progettazione ingegneristica, allo sviluppo del prodotto e alla ricerca scientifica.

This article, provided by a Scantech 3D Measurt Expert, Mira a demistificare l'incertezza di misurazione, rendendolo comprensibile per le persone che ne sanno poco, ma hanno bisogno di conoscerlo.

Qual è l'incertezza della misurazione

Nella metrologia, l'incertezza di misurazione è l'espressione della dispersione statistica dei valori attribuiti a una quantità misurata. In poche parole, esprimiamo incertezza come un intervallo all'interno del quale riteniamo che il vero valore possa mentire.

Ad esempio, se stai misurando la lunghezza di un pezzo di carta con un righello, la lunghezza effettiva può essere di 10 mm. Tuttavia, a causa dei limiti dell'accuratezza del sovrano, la misurazione potrebbe essere di 9,8 mm o 10,2 mm invece dell'esatto 10 mm.

In questo esempio, l'incertezza nella misurazione deriva da fattori come la precisione del sovrano e le tue capacità di stima visiva. Pertanto, non possiamo semplicemente affermare che la lunghezza di questo documento è di 10 mm.

Invece, dobbiamo includere un'incertezza, ad esempio (10 ± 0,2) mm, indicando che il risultato della misurazione rientra nell'intervallo di 10 mm con un margine di ± 0,2 mm.

L'incertezza di misurazione funge da indicatore vitale, dandoci approfondimenti sull'affidabilità e l'accuratezza dei nostri risultati di misurazione e ci aiutano a interpretare i dati sperimentali o di misurazione.

Come esprimere l'incertezza di misurazione

La quantificazione dell'incertezza comporta due elementi chiave: definire l'intervallo di errore, rappresentare i limiti superiore e inferiore dei risultati di misurazione e stabilire la probabilità di fiducia, indicando quanto siamo sicuri che il "valore reale" rientri in questo intervallo.

Di solito, impieghiamo un intervallo con un fattore di copertura di K = 2 per stimare l'errore di misurazione complessivo, fornendo un livello di confidenza approssimativo del 95%.

Questo approccio ci consente di descrivere l'incertezza dei risultati della misurazione con un intervallo di errore minimo e un alto livello di fiducia, aiutando a una migliore comprensione dei risultati di misurazione e valutarne l'affidabilità.

The Centro di calibrazione Scantech ha ottenuto l'accreditamento ISO 17025: 2017 e CNAS, che sono standard riconosciuti a livello globale per la gestione della qualità nei laboratori di test e calibrazione.

Ciò significa che Scantech ha la capacità tecnica di condurre calibrazioni metrologiche tracciabili nel campo dei sistemi di misurazione 3D ottici in conformità con gli standard internazionali.

Di seguito è riportato il certificato per lo scanner 3D ottenuto dopo la calibrazione nel centro di calibrazione Scantech. Lo scanner 3D ha condotto numerose misurazioni ripetute sul manufatto della sfera.

Inoltre, abbiamo preso in considerazione i dettagli come il certificato del manufatto della sfera e le condizioni ambientali di calibrazione. La risultante incertezza ampliata è stata calcolata come U= 0,010 mm, considerando un fattore di copertura di K = 2.

What are the Factors Influencing Measurement Uncertainty?

Durante il processo di misurazione, diversi fattori possono contribuire all'aumento dell'incertezza di misurazione.

Firstly, there is the measurement capability of the instrument itself regarding the object, including factors such as resolution, accuracy, stability, and calibrazione stato.

In secondo luogo, fattori ambientali come temperatura, umidità e variazioni di rumore possono influire sui risultati delle misurazioni.

Infine, i fattori umani, come le capacità dell'operatore e le limitazioni nel giudizio visivo, possono introdurre errori nei risultati di misurazione.

Errori contro incertezza

È importante distinguere l'errore e l'incertezza. L'errore si riferisce alla deviazione del valore misurato dal valore reale dell'oggetto misurato. L'incertezza è un modo per misurare il livello di dubbio associato a un risultato di misurazione.

Facciamo sforzi per correggere errori noti quando possibile, come l'applicazione di correzioni dai certificati di calibrazione. Tuttavia, qualsiasi errore il cui valore rimane sconosciuto diventa una fonte di incertezza.

Come ridurre l'incertezza di misurazione

Mentre è impossibile l'eliminazione completa dell'incertezza di misurazione, ci sono metodi per minimizzarla:

Appropriate Measurement Methodology: Scegli strumenti e metodi adeguati su misura per diversi scopi di misurazione e le caratteristiche dell'oggetto misurato.

Instrument Calibration and Maintenance: Calibrare e mantenere regolarmente attrezzature per garantire prestazioni ottimali.

Effective Software Utilization: Utilizzare un software di elaborazione e analisi dei dati ad alta qualità per ridurre al minimo gli errori nell'elaborazione dei dati.

Skill Enhancement: Formare gli operatori a migliorare le loro capacità ed esperienza, riducendo gli errori umani nelle operazioni.

Environmental Control: Gestire l'ambiente di misurazione, compresa l'umidità e la temperatura, per impedire ai fattori ambientali di influire sui risultati.

Riduci l'incertezza di misurazione con lo scanner 3D di Scantech

SCantechScanner 3D eccelle nel ridurre al minimo l'incertezza di misurazione attraverso le sue prestazioni solide:

High Precision and Resolution: Fornire dati ad alta risoluzione e accurati per acquisire piccoli dettagli, minimizzando gli errori dei risultati.

Non-contact Measurement: Utilizzando metodi di misurazione non - contatto per prevenire errori dal contatto fisico con superfici facilmente danneggiate o complesse.

Quick Data Acquisition: Ottenere rapidamente i dati sulla superficie dell'oggetto misurato, migliorare l'efficienza e ridurre potenziali errori.

Advanced Data Processing: Dotato di software avanzato di elaborazione dei dati per l'analisi automatizzata dei dati, minimizzando l'incertezza derivante dall'elaborazione manuale.

Flexibility and Adaptability: Esibendo una forte adattabilità dei materiali e flessibilità per misurare oggetti di varie dimensioni e materiali.

In conclusione, l'incertezza di misurazione, un indicatore quantitativo per l'accuratezza, sottolinea l'importanza di comprendere e affrontare potenziali errori nei risultati di misurazione.

L'impiego di strumenti adeguati, la considerazione delle condizioni ambientali e la raffinazione delle tecniche operative contribuiscono agli sforzi in corso per ridurre l'incertezza di misurazione, migliorando in definitiva l'accuratezza della misurazione e la credibilità del risultato.