測定の精度、精度、および真実を理解する

測定の精度、精度、および真実を理解する

24 Nov, 2025

科学的研究、工学、さらには日常生活の領域では、信頼できる結果を得るためには正確で正確な測定が重要です。どのような特性がスケールを非常に正確にしますか?

正確な測定値は何ですか?真実は精度と同じですか?このブログでは、測定の真実、精度、精度の概念を探り、その重要性を理解します 3Dレーザースキャン.

測定の真実


Measurement Trueness

高い真実
低精度
低精度

測定の真実は、既知の値に対する多数の繰り返し測定値の平均値の近さです。

複数の測定値を実施し、この平均値が基準値に近い場合、これらの測定値の平均値を計算したと仮定すると、測定の真実が高いと言えます。逆に、測定値の平均値が基準値から逸脱している場合、測定の真実は低くなります。

真実は、ランダム測定誤差ではなく、体系的な測定エラーに関連しています。個々の測定値を参照値と比較する精度とは異なり、真実は平均結果の全体的な一致に焦点を当てています。


測定精度


Measurement Precision

低い真実
高精度
低精度

精度とは、特定の条件下で同じまたは同様のオブジェクトの繰り返し測定から得られた結果の一貫性と再現性の程度と再現性を指します。

結果が互いに近い場合、同じ条件下で複数の測定を実行すると、測定精度が高くなります。逆に、測定結果が散乱するほど、測定精度が低くなります。

精度は、再現性条件、中間精度条件、再現性条件などの特定の条件での標準偏差、分散、または変動係数などの統計的測定を使用して表現できます。


測定精度


Measurement Accuracy

高い真実
高精度
高精度

測定の精度、または単に精度は、測定値が真の値にどれだけ近いかを説明します。

測定結果が基準値に非常に近く、高い一貫性を示す場合、測定精度が高いことを示します。逆に、結果が基準値から逸脱すると、精度は低くなります。

精度は、数値を持たず、計算できない定性的概念です。


中間測定精度

測定の中間精度は、一連の中間精度条件下での測定の精度です。中間精密条件は、同じ測定手順、位置、および同じまたは類似のオブジェクトの繰り返し測定を使用しながら、より長い期間にわたって変化する可能性のある一連の条件です。

さまざまな条件には、新しいキャリブレーションと測定基準、演算子、および測定システムの変化が含まれる場合があります。中間精度を報告するときは、実際の変化の程度だけでなく、変更された条件や変化のない条件を含む条件を指定する必要があります。

精度、精度、および真実の相互作用

精度、精度、および真実は関連していますが、測定の科学において異なる概念です。精度は測定値の変動と再現性を評価しますが、真実は平均値の真の値の近さを示し、精度は体系的およびランダムな誤差を反映します。

測定方法は正確ですが、真の値から一貫した偏差がある場合は正確ではありません。または、真の値の周りの結果のランダムな散乱がある場合は正確ですが、正確ではありません。最良の測定方法は正確かつ正確であり、真実が平均値の妥当性を保証する必要があります。

3Dスキャンの精度と精度

Using the optical 3D measurement system トラックスカン - シャープ、i -トラッカーから4.5 mの距離で長さ1000 mmの長さの標準ゲージブロックを測定し、次の結果を得ました。

公称(mm)実際(mm)偏差(mm)
グループ110001000.0250.025
グループ210001000.0370.037
グループ310001000.0210.021
グループ410001000.0390.039
グループ510001000.0130.013
グループ610001000.0260.026
グループ710001000.0250.025
グループ810001000.0410.041
グループ910001000.0200.02
グループ1010001000.0310.031

公式のパラメーターによると、機器は、i -トラッカーから4.5 mの距離で測定すると、0.067 mmの体積精度があります。

表に示されているように、10の測定すべてがこの要件を満たしており、高い測定の真実を示しています。 10測定の標準偏差は0.0086で、範囲は0.028であり、これは良好な測定精度を示しています。

Precision and Accuracy in 3D Scanning

結論

真実、精度、および精度は、さまざまな分野での結果の信頼性と重要性に影響を与える測定の重要な側面です。高品質の測定を得るために、科学者、エンジニア、および研究者は、3つの側面すべてを改善することを目指しています。

適切なキャリブレーションを適用し、実験を慎重に設計し、適切な測定方法を選択することにより、正確かつ正確な測定を実現でき、さまざまな領域で進行する可能性があります。