모든 측정은 불확실성에 따라 다릅니다. 측정 기기, 측정중인 물체, 환경 및 연산자와 같은 다양한 요인은 측정 불확실성에 기여할 수 있습니다.

이러한 불확실성은 일련의 측정 세트 및 기타 관련 정보의 통계 분석을 사용하여 추정 할 수 있습니다.

불확실성은 엔지니어링 설계, 제품 개발 및 과학 연구에 이르기까지 다양한 도메인의 측정 결과에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.

This article, provided by a Scantech 3D 측정 전문가, 측정 불확실성을 비난하는 것을 목표로하고, 그것에 대해 거의 알지 못하지만 그것에 대해 배워야하는 사람들에게는 이해할 수 있습니다.

측정의 불확실성은 무엇입니까?

계측에서, 측정 불확실성은 측정 된 수량에 기인 한 값의 통계적 분산의 표현이다. 간단히 말해서, 우리는 불확실성을 우리가 진정한 가치가 거짓말을 할 것이라고 믿는 범위로 표현합니다.

예를 들어, 통치자가있는 종이 조각의 길이를 측정하는 경우 실제 길이는 10mm 일 수 있습니다. 그러나 통치자 정확도의 한계로 인해 측정은 정확한 10mm 대신 9.8mm 또는 10.2mm 일 수 있습니다.

이 예에서, 측정의 불확실성은 통치자의 정밀도 및 시각적 추정 능력과 같은 요소에서 발생합니다. 그러므로 우리는이 논문의 길이가 10 mm라고 단순히 말할 수는 없습니다.

대신, 우리는 예를 들어 (10 ± 0.2) mm와 같은 불확실성을 포함해야하며, 이는 측정 결과가 ± 0.2 mm의 마진으로 10mm 범위 내에 있음을 나타냅니다.

측정 불확실성은 중요한 지표 역할을하며 측정 결과의 신뢰성과 정확성에 대한 통찰력을 제공하고 실험 또는 측정 데이터를 해석하는 데 도움이됩니다.

측정 불확실성을 표현하는 방법

불확실성을 정량화하려면 오류 범위 정의, 측정 결과의 상한 및 하한을 나타내고, 신뢰 확률을 설정하고,“진정한 가치”가이 범위 내에 있다는 확신을 나타내는 두 가지 주요 요소가 포함됩니다.

일반적으로 커버리지 계수가 k = 2 인 범위를 사용하여 전체 측정 오차를 추정하여 대략 95% 신뢰도를 제공합니다.

이 접근법을 통해 최소 오류 범위와 높은 수준의 신뢰도로 측정 결과의 불확실성을 설명 할 수 있으며, 측정 결과를 더 잘 이해하고 신뢰성을 평가할 수 있습니다.

The Scantech 보정 센터 ISO 17025 : 2017 및 CNA 인증을 얻었으며 테스트 및 교정 실험실에서 품질 관리를위한 전 세계적으로 인정 된 표준입니다.

이는 Scantech가 국제 표준에 따라 광학 3D 측정 시스템 분야에서 추적 가능한 대도적 교정을 수행 할 수있는 기술적 기능을 가지고 있음을 나타냅니다.

다음은 Scantech 교정 센터에서 교정 후 얻은 3D 스캐너의 인증서입니다. 3D 스캐너는 구 인공물에 대한 수많은 반복 측정을 수행했습니다.

또한 Sphere 인공물 및 교정 환경 조건의 인증서와 같은 세부 사항을 고려했습니다. 결과적으로 확장 된 불확실성은 다음과 같이 계산되었습니다 유k = 2의 커버리지 계수를 고려하여 = 0.010 mm.

What are the Factors Influencing Measurement Uncertainty?

측정 과정에서 측정 불확실성의 증가에 몇 가지 요인이 기여할 수 있습니다.

Firstly, there is the measurement capability of the instrument itself regarding the object, including factors such as resolution, accuracy, stability, and 구경 측정 상태.

둘째, 온도, 습도 및 소음 변화와 같은 환경 적 요인은 측정 결과에 영향을 줄 수 있습니다.

마지막으로, 운영자 기술 및 시각적 판단의 한계와 같은 인적 요소는 측정 결과에 오류를 도입 할 수 있습니다.

오류 대 불확실성

오류와 불확실성을 구별하는 것이 중요합니다. 오류는 측정 된 객체의 실제 값에서 측정 된 값의 편차를 나타냅니다. 불확실성은 측정 결과와 관련된 의심 수준을 측정하는 방법입니다.

교정 인증서에서 수정을 적용하는 등 가능할 때마다 알려진 오류를 수정하기 위해 노력합니다. 그러나 값이 알려지지 않은 오류는 불확실성의 원천이됩니다.

측정 불확실성을 줄이는 방법

측정 불확실성의 완전한 제거는 불가능하지만이를 최소화하는 방법이 있습니다.

Appropriate Measurement Methodology: 다른 측정 목적과 측정 된 객체의 특성에 맞게 적절한 기기 및 방법을 선택하십시오.

Instrument Calibration and Maintenance: 최적의 성능을 보장하기 위해 정기적으로 장비를 보정하고 유지 관리합니다.

Effective Software Utilization: 고품질 데이터 처리 및 분석 소프트웨어를 사용하여 데이터 처리의 오류를 최소화하십시오.

Skill Enhancement: 운영자가 자신의 기술과 경험을 향상시켜 운영의 인적 오류를 줄이기 위해 운영자를 훈련시킵니다.

Environmental Control: 환경 요인이 결과에 영향을 미치지 않도록 습도 및 온도를 포함한 측정 환경을 관리하십시오.

Scantech의 3D 스캐너로 측정 불확실성을 줄입니다

S캔 테크‘3D 스캐너 강력한 성능을 통해 측정 불확실성을 최소화하는 데 탁월합니다.

High Precision and Resolution: 작은 세부 사항을 캡처하기 위해 높은 해상도 및 정확한 데이터를 제공하여 결과 오류를 최소화합니다.

Non-contact Measurement: 쉽게 손상되거나 복잡한 표면으로 오류가 물리적 접촉으로 인한 오류를 방지하기 위해 비 접촉 측정 방법을 사용합니다.

Quick Data Acquisition: 측정 된 물체의 표면에 대한 데이터를 신속하게 얻어 효율성을 높이고 잠재적 오류를 줄입니다.

Advanced Data Processing: 자동화 된 데이터 분석을위한 고급 데이터 처리 소프트웨어가 장착되어 수동 처리로 인한 불확실성을 최소화합니다.

Flexibility and Adaptability: 다양한 크기와 재료의 물체를 측정하기위한 강력한 재료 적응성 및 유연성을 나타냅니다.

결론적으로, 정확도에 대한 정량적 지표 인 측정 불확실성은 측정 결과에서 잠재적 오류를 이해하고 해결하는 것의 중요성을 강조합니다.

적절한기구를 사용하고 환경 조건을 고려하고 정제 운영 기술은 측정 불확실성을 줄이기위한 지속적인 노력에 기여하며 궁극적으로 측정 정확도 및 결과 신뢰성을 향상시킵니다.