3D 스캐닝 기술로 지하철 제조를 해방하는 방법？
18 Sep, 2025
녹색이고 효율적이며 편리한 기능으로 인해 지하철은 사람들이 여행 할 수있는 선호되는 교통 옵션 중 하나가되었습니다. 지하철이 인기있는 이유는 높은 안전 요인이 높기 때문에 지하철의 높은 정밀 생산 표준과 분리 할 수 없기 때문입니다. 지하철의 중요한 부분 인 지하철 자동차 헤드는 디자인에서 생산 조립에 이르기까지 여러 링크로 나뉩니다. 이번에 Scantech는 지하철 헤드 우드 곰팡이의 3D 데이터를 측정하기위한 고객의 괄호를 수신하여 고객이 원래 설계 데이터를 이후 단조 프로세스와 비교할 수있는 데이터 보증을 제공합니다.
질문 및 답변 시간
Q : 이번에는 스캔 객체는 무엇입니까?
A : 철도 기관차의 목재 곰팡이. 목재 금형은 주조 공정 장비 중 하나입니다. 제품의 일반적인 생산 공정은 설계, 프로세스, 목재 금형, 캐스팅, 가공 및 어셈블리로 나뉩니다.
Q : 지하철 헤드카의 목재 금형에 3D 스캔이 필요한 이유는 무엇입니까?
A : 지하철 제조업체는 지하철 헤드카의 목재 금형을 3D 스캔하여 원래 디지털 모델과 비교하고 편차를 정확하게 계산하고 제품의 주조 정밀도를 향상시켜 목재 금형의 3D 측정 데이터를 얻어야합니다.
Q : 지하철 헤드카의 목재 곰팡이에 대한 원래 측정 방법은 무엇입니까? 3D 측정의 어려움은 무엇입니까?
A : 사진 측량 3D 스캐너,이 측정 방법에는 많은 문제가 있습니다.
- 1. 휴대가 가능하지 않으며 중간 및 큰 물체의 스캐닝 프로세스는 복잡하고 시간 - 소비
- 2. 세부 사항이 높은 부품에는 파우더를 먼저 뿌려야합니다.
시간을 보여줍니다
고객 : 지하철 부품 제조업체
스캐닝 물체 : 지하철 헤드 카의 나무 곰팡이
스캐닝 장치 : HSCAN771
Application: 품질 관리
기존의 3 가지 - 좌표 탐지 솔루션은 사이트 및 공작물과 같은 다양한 요인의 영향을받으며 고객의 검사 요구 사항을 충족시킬 수 없습니다. 사진 측량 3D 스캐너 및 관절 ARM 3D 스캐너와 같은 3D 스캐너의 스캐닝 효율은 낮으며 큰 부품 스캔의 정밀도는 보장 할 수 없습니다. 이 시간에 우리 회사가 제공하는 솔루션은 글로벌 사진 시스템 MSCAN이 장착 된 핸드 헬드 스캐너 HSCAN771입니다. 스캐닝은 빠르고 정밀도가 높으며 중간 크기 및 큰 공작물 검사를 해결하는 데 특별히 사용됩니다.
HSCAN 771은 고객 요구 사항을 완벽하게 충족시킵니다
1. 대상 지점이 자동으로 배치되어 있으며 추가 로봇 암 또는 기타 장치로 추적 할 필요가 없습니다.
2. 장치는 가볍고 편리하며 작동이 유연하며 큰 물체를 스캔 할 때 글로벌 사진 측량 시스템에서 작업 할 때 작업 효율성을 크게 향상시킵니다.
3. 내부 또는 외부를 스캔하거나 좁은 공간에서 스캔 할 수 있습니다. 다중 스캐닝 장치는 동시에 작동 할 수 있으며, 모든 데이터는 동일한 좌표계에 있으며 포스트 스티칭이 필요하지 않습니다.
해결책
Scantech는 대형 멀티 곡선 지하철 머리 목재 금형을 스캔하기위한 고객의 요구 사항에 따라 완벽한 솔루션을 개발했습니다. 먼저, 글로벌 사진 측량 시스템 스캔은 지하철 헤드카의 공간 위치 지점을 얻는 데 사용되며, 핸드 헬드 레이저 3D 스캐너는 3D 데이터를 획득하는 데 사용됩니다. 마지막으로, 스캔 한 3D 데이터는 지하철 헤드 카의 디지털 모델과 비교되고 편차 값이 얻어집니다.
스캔 객체
지하철 헤드카의 나무 곰팡이 스캐닝 부지
Device & Model: HSCAN771 Handheld 3D scanner, MSCAN 사진 측량 시스템
측정 데이터
글로벌 포지셔닝 결과
포인트 클라우드 데이터 및 STL 3D 데이터
HSCAN 시리즈 핸드 헬드 3D 스캐너는 지하철 헤드 목재 금형을 스캔하기 위해 글로벌 사진 측량 시스템 MSCAN과 협력하여 대형 워크 피스의 볼륨 정확도를 크게 향상시키고 고객이 지하철 헤드의 대규모 금형 검사 문제를 해결하고 고객의 다음 비교 검사의 기초를 제공 할 수 있도록 도와줍니다. HSCAN 시리즈 핸드 헬드 3D 스캐너는 메트로 제조업체가 품질 검사 효율성을 향상시키는 데 도움이되었습니다.
