측정 정밀도, 정확성 및 진실성 이해

과학 연구, 공학 및 일상 생활의 영역에서, 신뢰할 수있는 결과를 얻는 데 정확하고 정확한 측정이 중요합니다. 규모를 매우 정확하게 만드는 특성은 무엇입니까?

정확한 측정 란 무엇입니까? 진실성은 정확도와 동일합니까? 이 블로그에서는 측정 진실, 정확성 및 정밀도의 개념을 탐색하고 그 의미를 이해합니다. 3D 레이저 스캐닝.

측정 진실성

높은 진실성
낮은 정밀도
낮은 정확도

측정 진실성은 다수의 반복 측정의 평균 값이 알려진 값에 대한 근접성입니다.

이 평균 값이 기준 값에 가까운 경우 여러 측정을 수행하고 이러한 측정의 평균값을 계산했다고 가정하면 측정 고통이 높다고 말할 수 있습니다. 반대로, 측정의 평균값이 기준 값에서 벗어나면 측정 진실성이 낮습니다.

Trueness는 체계적인 측정 오류와 관련이 있으며 임의의 측정 오류와 관련이 있습니다. 개별 측정을 기준 값과 비교하는 정확도와 달리 Trueness는 평균 결과의 전반적인 일치에 중점을 둡니다.

낮은 진실성
높은 정밀도
낮은 정확도

정밀도는 특정 조건에서 동일하거나 유사한 물체의 반복 측정에서 얻은 결과의 일관성 및 반복성을 나타냅니다.

동일한 조건에서 여러 측정을 수행하면 결과가 서로 가까이 있으면 측정 정밀도가 높습니다. 반대로, 측정 결과가 산란 될수록 측정 정밀도가 낮아집니다.

정밀도는 반복성 조건, 중간 정밀 조건 및 재현성 조건을 포함한 특정 조건에서 표준 편차, 분산 또는 변동 계수와 같은 통계적 측정을 사용하여 표현할 수 있습니다.

높은 진실성
높은 정밀도
높은 정확도

측정 정확도 또는 단순히 정확도는 측정 값이 실제 값에 얼마나 가까운지를 설명합니다.

측정 결과가 기준 값에 매우 가깝고 일관성이 높은 경우 측정 정확도가 높음을 나타냅니다. 반대로, 결과가 기준 값에서 벗어나면 정확도가 낮습니다.

정확도는 수치 값이없고 계산할 수없는 질적 개념입니다.

중간 정밀도 측정은 중간 정밀 조건 세트에서 측정의 정밀도입니다. 중간 정밀 조건은 동일한 측정 절차, 위치 및 동일하거나 유사한 물체의 반복 측정을 사용하는 동안 더 오랜 시간에 걸쳐 변할 수있는 일련의 조건입니다.

다양한 조건에는 새로운 교정 및 측정 표준, 운영자 및 측정 시스템의 변화가 포함될 수 있습니다. 중간 정밀도를보고 할 때 변경된 조건 및 변경되지 않은 조건 및 실제 변화 정도를 포함하여 조건을 지정해야합니다.

정밀, 정확성 및 진실성은 측정 과학에서 관련이 있지만 다른 개념이 있습니다. 정밀도는 측정의 변화와 반복성을 평가하는 반면, 진실성은 평균 값의 실제 값에 대한 근접성을 나타내고 정확도는 체계적이고 임의의 오류를 반영합니다.

측정 방법은 실제 값과 일관된 편차가 있거나 정확하지만 정확하지만 실제 값 주위의 결과의 무작위 산란이있는 경우 정확하지는 않지만 정확하지는 않습니다. 최상의 측정 방법은 정확하고 정확해야하며 진실은 평균값의 유효성을 보장합니다.

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