큰 크기 조각 또는 물체를 스캔 한 적이 있습니까? 측정 결과는 총 재난입니다. 큰 - 크기 객체를 스캔하는 것은 측정 중에 특정 거리에 오류가 축적되므로 어려울 수 있습니다.

누적 된 오류를 어떻게 제거 할 수 있습니까? 사진 측량을 3D 스캔과 통합하여 데이터 수집의 속도와 정확도와 3D 모델링 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

사진 측량은 무엇입니까?

“사진 측량”이라는 단어는 1867 년 프러시아 건축가 Albrecht Meydenbauer에 의해 만들어졌습니다. 개발의 각 단계는 약 15 년 연장됩니다. 이 블로그에서는 주로 디지털 사진 측량에 중점을 둡니다.

사진 측량은 3D 좌표를 얻기 위해 다양한 관점에서 사진을 찍는 측정 기술입니다. 구체적으로 말하면, 그것은 주제의 포인트 위치를 삼각화하여 기하학적 정보를 추출합니다.

Photogrammetry software can find characteristic points that are repeated in photos. The distance of these points can be inferred using triangulations. The more photos we take from different angles, the more accurate these locations are. Finally, these points would be converted into a mesh and a 3D 모델.

사진 측량은 어떻게 작동합니까?

사진 측량은 다른 소스들 사이에서 공중 사진의 이미지를 활용하여 공중 뷰에 국한되지 않고 다양한 유리한 지점에서 찍은 여러 사진을 분석하여 향상된 정확도와 깊이를 제공 할 수 있습니다. 항공 사진은 지형에 대한 일반적인 개요를 제공하는 이미지를 캡처하는 역할을하는 반면, 사진 측량은 더 깊어지면서 거리, 면적 및 방향의 세심한 측정을 제공하여 전통적인 공중 이미지에서 발견되는 고유의 위치 오류를 능가합니다.

사진 측량의 본질은 다양한 유리한 지점과 각도에서 찍은 여러 겹치는 사진의 활용에 있습니다. 이러한 이미지의 복잡한 분석 및 상관 관계를 통해, Photogrmetry는 장면의 3D 표현을 재구성하여 놀라운 충실도로 정확한 공간 데이터를 추출합니다.

이 방법은 측정의 정확성이 가장 중요한 건축, 엔지니어링, 측량 및 품질 관리와 같은 다양한 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 찾습니다. 고급 이미징 기술과 계산 알고리즘 사이의 시너지 효과를 활용함으로써, 사진 측량은 비교할 수없는 정확성과 효율성으로 물리적 환경의 복잡성을 캡처하고 정량화하기위한 필수적인 도구로 나타납니다.

엔지니어링을위한 사진 측량

메트릭 사진 측량에서 엔지니어는 정밀도를 우선시하여 품질 관리 및 리버스 엔지니어링과 같은 작업에 필요한 픽셀 카운트보다 필요한 포인트를 활용합니다. 이 방법은 정밀 알고리즘을 사용하여 이미지에서 정확한 측정 및 위치를 추출하여 모델을 구축하기위한 주요 포인트를 추출합니다.

사진 측량은 측량, 설계, 분석 및 문서화를위한 정확하고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 인프라 및 환경 평가를위한 세부 맵, 모델 및 오르토 포토를 만드는 데 엔지니어링에 필수적입니다. 또한 기존 구조물에 대한 정확한 문서화, 리노베이션 및 유지 보수를 지원합니다.

또한 사진 측량은 3D 모델로 설계 및 시각화를 향상시키고 충돌을 식별하며 비용을 줄입니다. 그것은 건설을 모니터링하여 품질과 안전을 유지하기위한 편차를 점검합니다.

3D 스캔에 사진 측량을 어떻게 사용할 수 있습니까?

3D 레이저 스캐너는 레이저를 사용하여 객체의 형상을 스캔하고 3D 데이터를 얻습니다. 모든 포인트가 캡처되면 밀도가 높은 포인트 클라우드가 생성되어 3D 모델을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

시장에 나와있는 대부분의 3D 스캐너는 크기가 1m 범위 내에있는 객체를 스캔 할 수있는 반면,이 3D 스캐너는 풍력 터빈, 비행기 및 건물과 같은 대형 물체를 스캔하기가 어렵습니다. 사진 측량이 들어오는 곳이 있습니다.

사진 측량이있는 물체를 측정 할 때, 첫 번째 단계는 물체 표면에 반사 마커를 넣고 그 주위의 대상을 코딩하는 것입니다. 참조 역할을하려면 스케일 바도 필요합니다. 그런 다음 샷은 다른 관점에서 가져오고 겹치는 사진을 찍는지 확인합니다.

이 사진은 객체의 일반적인 3D 지오메트리를 구성하는 데 도움이됩니다. 객체 표면의 세부 사항은 3D 스캐너를 사용하여 캡처 할 수 있습니다.

높은 해상도 및 전체 프레임 카메라를 사용하면 사진 측량 시스템을 사용하면 최고 품질의 출력을 제공 할 수 있습니다. 넓은 촬영 영역과 정확한 알고리즘 덕분에 거리에 걸쳐 축적되는 연결 오류를 줄일 수 있습니다.

Scantech가 어떻게 도울 수 있습니까?

Scantech offers MSCAN 사진 측량 시스템 for scanning large-scale objects, with high requirements in accuracy and measurement repeatability. MSCAN photogrammetry system can work alone, or work with handheld 3D scanners, to achieve a volumetric accuracy of up to 0.015 mm/m.

KSCAN

Scantech는 사진 측량 측정을 새로운 수준으로 끌어 올리려면 KSCAN 복합 3D 스캐너를 제공합니다. 적외선 레이저 스캐닝, 블루 레이저 스캐닝 및 사진 측량을 하나의 단일 장치로 가져옵니다.

고효율에 대한 세부 사항으로 반복 가능한 스캔 결과를 제공합니다. 측정과 관련하여 큰 - 스케일과 작은 물체 모두에 적합합니다.

Here is an example of how KSCAN 3D scanner helps to inspect a 행성 캐리어 장비 풍력 터빈의 경우. 이러한 종류의 행성 캐리어 기어의 직경은 일반적으로 1 미터보다 크고 무게는 1 미터 톤을 초과합니다.

Usually, planet carrier gears are produced in small batches as the types of planet carrier gears vary. Engineers can get every single detail of the part and obtain precise 3D measurement results, using KSCAN - 매직 3D 스캐너 with built-in photogrammetry,

컨텐츠 확장

사진 측량 알고리즘의 유형

사진 측량 결과를 최적화하려면 신중하게 선별 된 사진 세트가 중요하므로 필요한 데이터를 추론하기에 충분한 정보를 제공합니다. 카메라는 2D로 장면을 캡처하는 동안 Photogricketry는 이러한 이미지를 분석하여 3D 모델을 만듭니다. 포괄적 인 3D 모델을 재구성하기 위해 충분한 중첩 이미지가 필요합니다. 그러나 필요한 사진의 수는 객체의 복잡성과 프로젝트 요구에 따라 다릅니다. 주요 사진 측량 알고리즘은 다음과 같습니다.

기능 일치 알고리즘

기능 일치 알고리즘은 이미지 내에서 모서리, 모서리 또는 키패 인과 같은 독특한 기능을 세 심하게 감지하여 다른 이미지의 지점간에 대응하는 것을 용이하게하는 겹치는 이미지에서 해당 기능을 식별하고 정렬합니다. 기능이 정확하게 일치함으로써, Photogrammetric Systems는 이후 정밀도와 충실도로 장면의 세 가지 치수 구조를 삼각 측량하고 재구성 할 수 있습니다.

번들 조정

번들 조정은 사진 측량 설정에서 카메라의 추정 위치와 방향을 개선합니다. 관찰 된 이미지 기능과 예측 된 이미지 특징 사이의 불일치를 최소화함으로써 번들 조정은 재구성 된 3D 장면의 일관성과 정확성을 보장합니다.

삼각 측량

삼각 측량 알고리즘은 사진 측량에서 3D 재구성의 초석을 형성합니다. 이 알고리즘은 여러 이미지의 해당 지점에서 투사 된 광선을 교차시켜 장면에서 포인트의 3 차원 좌표를 계산합니다. 삼각 측량을 통해 Photogrammetric Systems는 물체와 표면의 공간 형상을 정확하게 재구성하여 상세하고 사실적인 3D 모델을 생성 할 수 있습니다.

디지털 고도 모델 (DEM) 생성

DEM 생성 알고리즘은 스테레오 이미지 쌍을 분석하여 지형 지점의 상승을 추정합니다. 스테레오 일치, 밀도가 높은 이미지 매칭 또는 구조화 된 경계와 같은 방법을 사용하여 지형의 지형을 재구성합니다.

기능 추출

기능 추출 알고리즘은 Photogrammetric 데이터에서 관심있는 특정 객체 또는 관심 구조를 식별하고 추출합니다. 이 알고리즘은 적용 요구 사항에 따라 건물, 도로, 식생 또는 기타 문화 및 자연적인 특징을 감지하고 묘사 할 수 있습니다. 기능 추출은 도시 계획, 환경 모니터링 및 재난 대응과 같은 작업에 대한 귀중한 정보의 추출을 용이하게합니다.

사진 측량의 응용

사진 측량의 기본 원칙은 일관성을 유지하지만, 프로젝트의 개별 요구 사항에 크게 의존하는 응용 프로그램과 관련된 두 가지 주요 범주가 있습니다.

컬러 3D 모델링을위한 사진 측량

문화 유산 보존, 건축 개념화, 제품 설계 회로도 및 가상 현실 시뮬레이션의 영역은 실제 - 세계 시나리오의 물체를 현실적으로 묘사하기 위해 사진 렌더링 도구를 사용해야합니다. 경험상, 다수의 픽셀을 통합 한 세부 모델은 품질과 정밀도를 증폭시킵니다.

사진 측량을 통해 3D 모델링을위한 색상을 통합하는 것은 포괄적 인 인상이나 묘사를 집합 적으로 재현하기 위해 다양한 관점을 캡처하는 높은 - 충실도 색상 이미지를 조달하는 것으로 구성됩니다. 이 단계에 따르면 이러한 캡처 된 시각을 세 심하게 상세한 3D 구조 또는 모델로 합병하는 고급 사진 측량 소프트웨어 시스템의 활용이 있습니다. 그 후 초기 캡처에서 컬러 세부 사항을 통합하면 1 차 피험자의 외관을 진정으로 반복하는이 계산 된 모델에 텍스처를 전달합니다.

모델의 최종 모양은 종종 불완전합니다. 일반적인 3D 스캐너는 때때로 반짝이거나 투명하거나 검은 색 표면으로 어려움을 겪을 수 있지만, 사진 측량은 필연적으로 다루어야 할 유물과 소음의 수가 훨씬 큽니다. 최종 결과는 HD 텍스처를 갖는 모델이지만 많은 노이즈와 불완전한 지오메트리가있는 모델입니다.

기하학적 재구성이 완료되면 원본 이미지의 색상 정보가 모델의 표면 질감에 적용됩니다. 여기에는 3D 모델의 해당 지점에 이미지의 색상을 매핑하여 객체 또는 장면의 시각적으로 현실적인 표현을 만듭니다.